Optimisez vos campagnes et touchez vos clients avec des données précises. Votre discipline de données fait toute la différence dans la performance !
Martin Langborg Hansen
Avez-vous une discipline de données ? Sinon, il est probable que vous ne tiriez pas le meilleur parti de votre budget publicitaire.
Dans un monde digital où Google perfectionne ses algorithmes, il devient essentiel d’appliquer une discipline stricte à vos propres données — et surtout à celles de vos produits. Google et d’autres plateformes améliorent sans cesse le machine learning, le big data, et l’automatisation. C’est pourquoi il est crucial d’alimenter les algorithmes de Google avec les bonnes informations pour optimiser chaque euro investi.
Après cet article, vous comprendrez pourquoi la donnée produit est essentielle pour votre boutique en ligne et quelles sont les conséquences de ne pas la maîtriser !
Sommaire
La donnée produit correspond à toute l’information que vous associez aux articles de votre boutique : titre, description, prix, image… Mais on peut aller bien plus loin, notamment en complétant les paramètres « backend » pour aider Google ou Facebook à mieux classifier vos produits : marque, genre (pour le textile), numéro GTIN.
Selon votre CMS, les champs disponibles seront plus ou moins nombreux. Résultat : il manque souvent des données utiles si ces champs ne sont pas bien paramétrés d’emblée.
Google Shopping exige un flux produit bien structuré. Via le Google Merchant Center, vous créez des annonces affichant image, titre, prix, notes. Le flux est extrait de votre CMS, donc il faut enrichir chaque fiche produit au maximum dès l’arrière-boutique.
Le titre produit est déterminant pour que Google fasse le lien entre une recherche et votre article. Incluez marque, fonction, matière, taille, couleur, numéro de série si pertinent. Titre et descriptif doivent coller aux mots-clés utilisés par vos clients.
Exemple :
Mot-clé : Nike Air Max 270
Titre peu précis : « Chaussures Nike Air »
Bon titre : « Nike Air Max 270 baskets femme – blanc »
Ajoutez aussi dans le flux la marque (Nike), le genre (Femme/Homme), la couleur (Blanc). Ces valeurs permettent de créer dynamiquement des titres adaptés à chaque article. Le titre boutique n’est pas obligé d’être identique au titre diffusé sur Google ou Facebook. Sur ces plateformes, enrichissez autant que vous voulez !
Par exemple, regardez comment Zalando structure ses titres :
Dans le flux, le titre contient toutes les infos essentielles (même si erreur d’affichage sur le genre) :
Inutile d’avoir le même niveau de perfection que Zalando : c’est juste un exemple de structuration de données.
Chaque flux produit regroupe différents champs destinés à la plateforme sur laquelle vous voulez vendre. Il y a 3 types de champs :
Certains champs sont essentiels selon la plateforme choisie, le plugin relatif les ajoute automatiquement. En général, il s’agit du titre, de la description, du prix, du lien image.
Non obligatoires pour que votre flux fonctionne, ils vous feront toutefois sortir du lot. Marque et type de produit facilitent la segmentation vos campagnes par marque ou par catégorie/marge/marché. Par exemple, adaptez vos enchères sur les produits où la marge est meilleure ou sur les catégories où vous êtes compétitif.
Ces champs aident également Google à mieux comprendre votre produit et à vous offrir une meilleure visibilité.
Le GTIN, anciennement requis sur Google Shopping, est aujourd’hui recommandé. C’est l’équivalent du code EAN qui identifie un produit. Son ajout vous donne accès aux comparateurs de prix et favorise votre référencement.
Ne pas renseigner le GTIN peut vous empêcher d’être visible dans certaines industries, ou entraîner le refus d’un produit connu mais manquant de numéro. Mais pas de panique, les annonces tournent tout de même, on le recommande juste fortement.
D’autres champs comme le genre ou la taille (pour le textile) permettent à la plateforme de mieux cibler ou filtrer vos articles — à condition de bien les renseigner dans votre shop.
Utilisez ces champs pour de la segmentation très avancée (budgets différenciés par tranches de prix, par frais de port différents…), souvent via des filtres techniques ou un outil externe spécialisé. Réservé aux utilisateurs confirmés !
Plus votre flux est complet, plus vous avez de chances de visibilité sur Google, Facebook, Pricerunner, etc.
Les champs prioritaires :
Et si possible :
Des données produits mal tenues nuisent à vos performances marketing web sur tous les canaux. Conséquences possibles :
Autant de manques qui se traduisent, tôt ou tard, par une perte de chiffre d’affaires.
Quelques basiques pour paramétrer votre flux :
Vous bâtissez ainsi une base solide pour de bonnes performances. De nombreux autres raffinements sont possibles, mais ces conseils sont le meilleur point de départ.
En plus de la qualité des données, respectez les règles : pas de contrefaçon, contenu dangereux, ou offensant…
Certaines catégories peuvent nécessiter des validations spécifiques : alcool, produits santé, politique ou marques déposées.
Si votre backoffice ne permet pas d’enrichir facilement votre flux, tournez-vous vers des solutions tierces. Besoin de conseils pour optimiser tout ça ? Contactez Wemarket au 70 44 42 90 ou via le formulaire : Contactez-nous.
Le monitoring des prix ou des marges permet aussi de rester compétitif par produit et secteur, tout en garantissant la rentabilité.
Cette année, Google Ads s’appuie fortement sur des recommandations automatiques, des enchères intelligentes, des campagnes smarts. Les algorithmes surpassent l’humain grâce à la masse de données collectée. Ils ont leurs avantages… et leurs dangers. Les solutions Google sont si avancées qu’il peut être difficile de faire mieux manuellement.
À vous de nourrir l’algorithme (données, images, audiences remarketing, etc.) pour obtenir les meilleurs résultats.
Cela ne veut pas dire que l’automatisation est toujours la solution. Mais si vous l’utilisez, donnez à Google les conditions idéales, c’est-à-dire une discipline de données irréprochable.
J’espère que cet article vous aura sensibilisé à la nécessité de structurer vos données produits. Cela demande un vrai travail d’enrichissement des fiches, mais c’est crucial pour maximiser vos résultats à long terme.
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